问：矩阵分析在计算机应用中有何应用？
- 答：图形变换，如：
一，平移
二，对称。
三，缩放。
等。。。
都是通过矩阵 - 答：图形变换，如：
一，平移
二，对称。
三，缩放。
等。。。
都是通过矩阵 - 答：矩阵分析在计算机中的应用非常多，是一种方便的计算工具，可以以简单的形式表达复杂的公式，比如：数字图像处理、计算机图形学、计算机几何学、人工智能、网络通信、以及一般的算法设计和分析等。
矩阵分析与应用将矩阵的分析分为梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析与投影分析五大部分。
主要内容包括矩阵与线性方程组、特殊矩阵、Toeplitz矩阵、矩阵的变换与分解、梯度分析与最优化、奇异值分析、总体最小二乘方法、特征分析、子空间分析、投影分析。
问：矩阵的历史
- 答：■ 如果说~增广矩阵源自线性代数方程组的系数和常数项的话，那么一般矩阵 (方阵) 的来源渠道之一是线性微分方程组的系数。
■ 如果说~对增广矩阵实施初等行变换可求出线性代数方程组数值解的话，那么对一般方阵计算特征值与特征向量可获线性微分方程组的基解矩阵Φ(t)，且Φ(t)C得齐次微分方程组的通解，C为任意常数向量。
■ 如果说~实代数方程组增广矩阵对应直流电阻电路、复代数方程组增广矩阵对应正弦稳态电路的话，那么线性微分方程组的方阵对应着含储能元件的时域电路。
现代矩阵理论迅速发展与计算机应用于矩阵运算有密切联系。
问：矩阵的初等变换与线性方程组在不同专业中的运用或者高科技中的运用有哪些？
- 答：1、用矩阵的初等变换求逆矩阵，解矩阵方程；
2、用矩阵的初等变换求矩阵的秩、向量组的秩、极大线性无关组；
3、用矩阵的初等变换解线性方程组；
4、用矩阵的初等变换求过渡矩阵；
5、用矩阵的初等变换化二次型为标准型；
6、用矩阵的初等变换求标准正交基。 - 答：一般说矩阵的行变换，英语叫 rref，可以说是学习线性代数中最重要的方法。除了上面专家给出的大方向上的应用外，还有多得多的应用，比如：求解一线性变化中的象空间维数与解集的零空间维数，几何变化中旋转，反射，空间变换中都可用到。
线性代数在高科技中的应用非常广泛，比如说网上浏览量概率的基本算法就是由斯坦福大学的两名教授在九十年代末提出，如今被google等多家公司采用。
我个人用得线性代数最多的地方是解偏微分方程。随着计算机技术的发展，电脑模拟客观世界的一些过程变得越来越接近真实。我的一个师兄做的就是模拟核爆过程的。
