问：数学建模中综合评价的方法有哪些？
- 答：现有的统计方法： 1.主要为多元统计方法，如多元回归、逐步回归分析、判别分析、因子分析、时间序列分析等。
2.模糊多元分析方法：由模禅森糊数学发展而来，包括模糊聚类、模糊判别、模糊综合评价等方法。
3．简易方法：主要包括综合评分法、综合指数法、层次分析法、Topsis法、秩和比法等。 特点：①简单实用茄梁；②适用于各颤袭运种资料；③存在一定的局限性。 - 答：1、模糊综合评价、层次分析法，主要是这种两种方法
- 答：综合评价有许多不同的方法，如综合指数法、TOPSIS法、层次分析法、RSR法、模糊综合评价法、灰色系统法等，这些方法各具特色，各有利弊。
综合评拆岩或价的一般步骤
1．根据评价目的选择恰当的评价指标，这些指标具有很好的代表性、区别性强，而且往往可以测量，筛选评价指标主要依据专业知识，即根据有关的专业理论和实践，来分析各评价指标对结果的影响，挑选那些代表性、确定性好，有一定区别能力又互相独立的指标组成评价指标体系。
2．根据评价目的，确定诸评价指标在对某事旅伍物评价中的相对重要性，或各指标的权重； 3．合理确定各单个指标的评价等级及其界限；
4．根据评价目的，数据枣兄特征，选择适当的综合评价方法，并根据已掌握的历史资料，建立综合评价模型；
5．确定多指标综合评价的等级数量界限，在对同类事物综合评价的应用实践中，对选用的评价模型进行考察，并不断修改补充，使之具有一定的科学性、实用性与先进性，然后推广应用。 - 答：模糊综合评价
层次分析法 熵值 等的综合 - 答：特多;
数据包袜滚络兄改分析告尘余法、
灰色综合评价法
还有他们所说的。呕 - 答：现在用的多的还是模糊综合评价、层次分析、层次模糊综合
还有有神经 技术等等 - 答：现有的统计方法：
一、主要为多元统计方法，如多元回归、逐步回归分析、判别分析、因子分析、时间序列分析等。
二、模糊多元分析方法：由模糊数学发展而来，包括模糊聚类、模糊判别、模糊综合评价等方法。
三、简易方法：主要包括综合评分法、综合指数法、层次分析法、Topsis法、秩和比法等。 特点：
1、简单实用；
2、适用于各种资料；
3、存在一定的局限性。
扩展资料；
建模意义
思考方法
数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。
数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾衫粗向。
这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容。
我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让纯粹数学家（指只研究数学而不管数学在实际中的应用的数学家）变成物理学家，生物学家，经济学家甚至心理学家等等的过程。
数学模型一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物的抽象纤盯形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。
要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等等。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。
使用数学语言描述毁塌和的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。
参考资料来源；
问：数学建模中评价类论文需要注意什么
- 答：评价的方法很多，比如说主成分分析，AHP，模糊综合评价的等等。做这类论文时首先要确定评价的指标体系，再摸中意义上讲，这个辩并步骤也是很有挑战性的，因为要考虑的哪些指标以这个评价的结果相关，而且这些指标数据的获取有时候也是有一定的难度的。其次就是应用评价的方法进行相关数据的处理，当然，不同的评价方法对数据的处理方法也是有很大的差距的。这个过程可以携伏迹用到相应的统计或者数学软件，比如Matlab，Spss（有时用到excel），进行处理，减少了大量的计算量。最后还可以对论厅毁文进行相应的改进。
问：怎样写数学建模论文的评价和推广
- 答：一般而言模宽弊，模型的评价就是写一下本文所建立的模型有没有创新性，结果具不具有说服力，模型具有不具有很好的适应性巧携和稳定性，评价就是写模型优缺点，写优点不要太夸张，注意把握度。而缺点则不能写的太大，要组织好词语。至于推广，那就说这种方法或者算法除了在这个领域可以很好的解旦族决这个问题外，还可以在其他其他领域解决什么什么问题。
