一、病案统计一体化管理的探讨（论文文献综述）
王芬芬,谢勇,许向阳,成雄,欧崇阳[1]（2021）在《医院DRG智慧运营系统的设计与应用》文中认为目的 :为实现疾病诊断相关分组（diagnosis related groups,DRG）医保支付结算全流程智能化管理,设计一种医院DRG智慧运营系统。方法:该系统采用浏览器/服务器（Browser/Server,B/S）架构,以Oracle 11g为数据库,采用数据仓库技术、联机分析处理技术、报表技术、数据挖掘技术和门户技术进行设计,主要由DRG分组器、DRG在院管理、DRG临床路径管理、医保结算管理、病案首页质控、DRG运营分析六大功能模块组成。结果:应用该系统可辅助医生预测DRG点数,实现医保DRG支付结算事前、事中、事后全过程的控制和管理,使医院各项效能指标有效改善。结论:该系统可满足临床医生和DRG医保费用管理的需求,实现降低医疗成本、提升医疗服务质量的目的。
刘蓉晖[2]（2021）在《医院数据集成平台下图书档案情报一体化服务管理新模式的构建》文中提出为适应信息时代及医疗卫生改革不断深入发展的新形势需求,潍坊市中医院依托医院数据中心,以图书馆为主体,联合医院档案室、病案室及信息科,在图书、档案、病案管理应用等方面创建信息情报一体化服务模式,实现管理服务创新。
曾红华[3]（2021）在《医院病案管理的信息化建设实践与思考》文中指出病案是全面记录患者在医院疾病诊疗的档案,是医院管理、科研、教学与医疗工作水平的综合性信息库,也是医疗纠纷、事故处理的第一手资料,可提供合法依据的重要内容。病案作为医院档案的组成部分,其资料的保存及准确性一直都是医院管理的重要工作。随着社会进步和信息技术的发展,医院病案管理信息化建设也正逐步实现网络化、数字化、现代化。本文介绍所在医院——福建医科大学附属第二医院病案管理的信息化建设实践与成效,也对未来建设规划提出思考。
肖峰[4]（2021）在《病案首页质控系统在病案首页质量改进中的应用》文中进行了进一步梳理
杜小涛[5]（2021）在《荆门市KF医院网络医疗服务的问题与对策研究》文中进行了进一步梳理
李茵[6]（2021）在《面向医院管理的数据驱动决策研究》文中研究指明信息技术的快速发展与应用以及大数据战略的深入实施,使得大数据成为科技创新引领与决策支撑的重要战略资源,科学研究与实践正在完成“假设驱动”到“数据驱动”的巨大转变,大数据的深度挖掘与利用能够为社会发展、政府治理、国家安全等提供新的动能。围绕国家大数据战略,丰富和拓展大数据应用创新领域,推动管理升级,给学术界、产业界以及政府部门带来许多新的重要课题。其中面向健康服务供给侧的决策支持、决策引导和决策创新中的数据驱动、数据价值转换问题即是管理学、数据科学的核心科学问题之一,更是情报学应对大数据环境开展智慧型情报服务必须解决的关键问题之一。健康医疗大数据时代的到来,促使医院管理和医院管理者的观念都随之变化。数据驱动对医院精细化、智慧化管理决策具有重要意义。本研究从提升医疗管理决策质量的角度出发,构建数据驱动医院管理决策过程模型,分析数据驱动医院管理决策的影响因素,进而提出面向医院管理的数据驱动决策模型,并展开实证研究,为数据驱动决策领域的研究理论基础和实证研究提供参考依据,为促进医院精细化管理提供对策及建议。基于此,通过界定“数据驱动”、“医院管理”、“医院管理评价”与“数据驱动决策”等相关概念,以回顾数据驱动决策、面向医疗健康领域的数据驱动决策、面向医院管理的数据驱动决策以及数据驱动决策的影响因素研究现状为基础,综合运用文献调研法、半结构访谈法、问卷调查法、扎根理论法、结构方程法、统计分析法、机器学习法分析了面向医院管理的数据驱动决策的过程模型和影响因素模型,并构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。围绕面向医院管理的数据驱动决策模型这一核心研究内容,本文第三章在已有BASM模型研究过程的基础上,结合医院管理决策场景的特殊性,探索面向医院管理的数据驱动决策的运行机理,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,以梳理驱动的路径,理清其中的内在逻辑。该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,旨在分别回答面向医院管理的数据驱动决策过程中两个核心问题,一是数据本身如何转化并如何嵌入到医院管理决策过程中,二是医院中能够支持并且推动数据驱动决策的途径是什么。第四章采用扎根理论进行了面向医疗管理领域数据驱动决策的影响因素识别研究,编码面向医院管理者的半结构化访谈资料,经过饱和度测试,最终识别出了四个维度的影响因素。第五章在对影响因素定性研究的基础上利用结构方程模型方法进一步验证影响因素,探讨相关变量的权重和关系。阐述各个因素对医院管理决策的影响关系,验证数据驱动医院管理决策影响因素模型。第六章整合数据驱动医院管理决策过程模型和影响因素模型,构建支持医院管理决策全过程的数据驱动决策模型,探讨过程模型与影响因素模型的内在联系。第七章根据已构建的面向医院管理的数据驱动决策模型,进行基于DRGs分组的医疗服务能力评价和医生绩效评价管理工作的实证研究,修正和完善已构建的模型。具体内容如下:（1）构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型。基于现有的数据驱动决策机制模型,结合医院管理实践,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,处理过程模型包括面向医院管理决策的数据处理过程和数据驱动的医院管理决策处理过程。决策处理过程既是数据处理过程的最后阶段,对数据处理的结果进行展示与应用,又会不断地产生新的数据,前推已有数据的老化和错误,补充和修正数据处理过程。而数据处理过程以决策处理过程中的阶段性需求为导向,能嵌入到决策处理过程的所有阶段,为决策处理的全流程服务。支持过程模型主要涉及两用户一技术。两用户包括数据分析人员和管理者,使能技术是创建和改进能够嵌入到操作系统的分析工具,这三个主体不能割裂独立,而可以互相转化并可能同时存在,共同对数据和决策进行处理,支持处理过程模型运转。（2）系统分析了面向医院管理的数据驱动决策影响因素。对主观及客观上影响管理者数据驱动决策的因素进行整合和相关分析,确定四个核心影响因素范畴分别是医疗数据质量,信息技术,医院组织管理和管理者信息素养,构建了影响因素模型,发现数据驱动医院管理决策能受到管理者信息素养、医院组织管理和信息技术的正向影响,其中管理者信息素养最强,其次是医院组织管理和信息技术;医院组织管理对医疗数据质量、管理者信息素养、决策目标均有影响,对医疗数据质量的影响要强于管理者信息素养;医疗数据质量能够对信息技术产生正向影响;信息技术对决策目标具有正向影响。（3）构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。将过程模型与影响因素模型有机结合在一起,构成了面向医院管理的数据驱动决策模型。打造数据驱动决策模型,将医院数据质量标准化管理贯穿于医院管理全流程、智能化管理提升医务人员的信息技术、高效化管理增效医院组织三个方面分析模型的实现,提出模型优化建议。（4）基于DRGs的肺癌医疗服务绩效分析实证研究。模拟医院管理中运用DRGs分组工具解决绩效问题的真实场景,应用数据驱动医院管理决策模型,优化DRGs分组,优化绩效管理。研究最终确定性别、年龄、入院途径、离院方式、住院次数、医保付费方式、是否手术、合并症严重情况八个因素为影响肺癌医疗服务费用的因素,构建了8个DRGs分组,其中合并症严重程度、是否手术、住院次数是决策树分组的分类结点变量。选用医疗服务能力的指标（DRGs总权重、CMI）根据获取的数据进行比较,完成绩效评价工作,实现基于数据驱动决策的绩效管理。
张广庆[7]（2021）在《北京大学国际医院建筑设计变化影响因素研究》文中研究说明总建筑44万平方米面积、总床位数量达1800床的北京大学国际医院（下文简称北大国际医院）是由社会资本投资兴建的非营利性大型综合医院,项目的超大规模与体量、国际医院的高起点高定位、投资与运营方式,使之从前期策划、立项、设计到建设、投入使用均为世人瞩目,为媒体争相报道。北大国际医院于2014年底建成投入使用后参观者络绎不绝,影响了数家大型新医院的建设（如天坛医院新院区）。建成使用过后,一方面运维反馈了许多值得推广的建设经验,另一方面,在使用后长达5年期间医院各处历经大小改造共400余次,其原因值得深究、经验值得总结,类似北大国际医院这类全新建医院投入使用后即进行改造的情况,在我国当代医院建设中绝对不是孤例。我国为了补上每千人医院床位数的欠账,在很多城市的远郊区县,全新筹备创建了很多医院,这些医院遇到了类似的问题。据不完全统计,在建设过程中医院建筑的图纸修改量占比高达40%～60%,施工完成后需要立即拆改量为3%～5%,造成大量的浪费。为此本研究搜集整理了北京大学国际医院建设资料,结合文献研究、实地走访、访谈建设过程中关键人物等,全面了解开业至今该医院的使用情况和改造情况。在梳理改造项目详情基础上,逐一分析改造原因,并结合时代发展背景,深度挖掘背后的影响因素。为了更加有针对性的指导设计实践,本研究将改造影响因素分为非设计层面的影响因素和设计层面的影响因素两类进行探讨。非设计层面的影响因素,包括医疗政策调整、医学技术进步、国际医院规划设计理念变革、主导医院建设的决策人员变动、建筑使用群体未参加设计决策过程等。设计层面的影响因素,包括设计阶段图纸设计深度不足、专项设计不到位、建筑师对医疗工艺不够熟悉等。最后,本研究总结了北大国际医院可进行推广的优秀建设经验,并针对不同影响因素所促成的改造,分别提出了应对策略。对于非设计层面因素所促成的改造,建筑师在设计之初应采用弹性设计策略,以适应未来医院建筑发展变化。对于设计层面因素所促成的改造,建筑师应注重提升医院建筑设计深度,最大限度避免投入使用后因设计不合理而引起改造。
赵迪[8]（2021）在《基于成本收入比法的DRG成本核算研究 ——以S医院为例》文中认为研究背景2021年2月,财务司印发《关于公立医院成本核算规范的通知》中首次将按疾病诊断相关分组（Diagnosis Ralated Groups,DRG）列为成本核算对象,要求公立医疗机构依据该成本核算规范开展基于DRG的成本核算工作,以发挥成本核算在医疗服务定价、医院内部的成本控制和绩效考核中的作用。在医院正面临着医疗补偿机制改革、医保支付方式改革、成本核算方法改进所带来种种问题的背景下,推进医院基于DRG的病组成本核算工作,不仅顺应政策要求,还为推进DRG在医疗机构的实践提供可靠的数据支撑。在医院开展成本控制的同时,提高资金使用效益,从而提升内部管理水平和医院运营效率。研究目的运用成本收入比法,探索DRG成本核算的步骤和方法,并对DRG成本核算结果进行成本构成分析,探讨影响患者成本的主要因素,从而为S医院如何降低成本、提高医院运营效率等方面提出改进建议。研究方法通过查阅医院成本核算（Hospital Cost Accounting）、按疾病诊断相关分组（DRG）、成本收入比法（Cost-to-Charge Ratio,CCR）的相关文献,在此基础上形成基于DRG的成本核算的理论基础和详细步骤;然后通过现场调查法和访谈法深入了解S医院成本核算的现状,分析该方法在S医院开展的可行性,并收集开展成本核算所需成本数据。数据主要来源于S医院的病案信息管理系统、HIS（医院信息管理）系统、OES（高效运营）系统、DRG信息管理系统。本文以S医院2020年1月至6月“OB21-剖宫产,伴有重要合并症与伴随病”DRG组为例,采用成本收入比法对该组核算成本,步骤主要包括科室直接成本核算、科室成本分摊、确定成本核算单元及成本收入比值、计算患者成本、归集该DRG组成本。核算结果通过描述性分析来探讨DRG组成本构成,选用统计指标有频数、标准差等;通过单因素分析来判断该DRG组内不同各类别下患者基本特征及住院诊治情况与DRG组成本之间的关系,根据资料的不同类型,主要采用 Kruskal-Wallis H Test、Wilcoxon Signed Rank Test、等非参数检验方法,检验水准α=0.05。研究结果第一,经过成本收入比法进行成本核算,“OB21”DRG组成本为9666.41元,经医院财务科和物价科结合医院实际论证,该结果符合S医院收治该病组的实际耗费情况,结果较为准确。第二,病房单元、药品和耗材单元成本占比较高,特别是病房单元成本占比最大,达49.89%。分析结果显示,病房单元成本与DRG组成本呈正相关,病房单元成本越高,病组成本越高。第三,通过对成本核算的结果开展单因素分析,发现不同医保类型、临床路径入径情况及完成情况是影响DRG组成本的主要因素。结论与建议与传统成本核算方法相比,本研究发现在医院成本核算工作开展不充分的条件下,使用成本收入比法可以得到相对较准确的DRG组成本数据。并且能够符合DRG分组要求,操作简单,满足当前成本核算政策引导下的公立医院精细化管理的要求。建议S医院成本核算责任科室完善医院内部成本核算体系,提高成本核算的重视程度;应尽快掌握成本收入比法并应用该方法开展核算;在核算过程中,发现医院内部信息孤岛问题严重,科室之间配合程度不够,建议医院整合内部信息系统,强化数据整合与管理。此外,还应加大对病房单元中人力成本的关注,建立合理的排班制度,动态调整在岗人数以节约人力成本。通过提高临床路径入径率,以规范医生诊疗行为,减少不合理的药品、耗材使用,降低药品单元和耗材单元的成本。
吴昊[9]（2021）在《医院病案信息管理中存在的问题及应对策略探讨》文中提出目的对医院病案信息管理中存在的问题及应对策略进行相关的探讨。方法随机抽取2019年1～12月我院接收的患者作为对照组,另外抽取2020年1～12月我院接收的患者作为观察组,每组230例,对照组患者采取常规病案管理方式,观察组患者在对照组患者的基础上采取优化增强病案信息管理,对比两组患者病案信息管理过程中的问题发生率,同时分析两组患者病案信息内容中的问题发生率,最后分析两组患者对医疗以及护理的满意度差异。结果观察组病案信息管理中问题发生率为6.96%,对照组病案信息管理中问题发生率为31.74%,组间数据差异较大,存在统计学意义（P<0.05）;观察组病案信息内容问题发生率为13.91%,对照组病案信息内容问题发生率为37.83%,组间数据差异较大,存在统计学意义（P<0.05）;观察组患者的满意度为95.22%,对照组患者的满意度为79.57%,组间数据差异较大,存在统计学意义（P<0.05）。结论现如今医院病案信息管理当中仍然存在各方面的问题,只有找出在工作当中出现的问题,并且总结出相应的策略,然后将优化增强过的病案信息管理运用到实际的工作当中,取得了理想的效果,值得推广应用。
管淑慧[10]（2021）在《国有企业内部审计职能定位与升级路径》文中提出当前,许多国有企业都建立了包含内部审计的现代企业管理制度。但是国有企业的内部审计工作还存在一些问题。在国家相关政策下,国有企业的内部审计面临着升级的挑战。文章分析了当前国有企业内部审计职能定位与升级中存在的问题,并提出了国有企业应当改善内部审计形象、细化职能定位、注重内外部风险的管控、建立新型增值型内部审计体系,以切实提高国有企业的整体效益。
二、病案统计一体化管理的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、病案统计一体化管理的探讨（论文提纲范文）
（1）医院DRG智慧运营系统的设计与应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 系统设计 |
| 1.1 DRG运行组织结构 |
| 1.2 设计思路 |
| 1.3 技术架构 |
| 2功能实现 |
| 2.1 DRG分组器模块 |
| 2.2 DRG在院管理模块 |
| 2.3 DRG临床路径管理模块 |
| 2.4 医保结算管理模块 |
| 2.5 病案首页质控模块 |
| 2.6 DRG运营分析模块 |
| 3 应用效果 |
| 4 结语 |
（2）医院数据集成平台下图书档案情报一体化服务管理新模式的构建（论文提纲范文）
| 1 医院图书档案情报综合一体化服务管理的现状 |
| 1.1 图书、档案、病案部门各自为政的弊端 |
| 1.2 医院图书信息情报的管理现状 |
| 2 创建医院情报一体化服务管理模式 |
| 2.1 一体化管理模式的研究思路 |
| 2.2 建立一体化管理的新型专业队伍 |
| 2.3 加强图书情报的信息化和标准化建设 |
| 2.4 研制开发信息一体化管理服务系统 |
| (1)图书文献、档案系统。 |
| (2)中医药理论创新系统。 |
| (3)名老中医传承系统。 |
| 3 讨论 |
（3）医院病案管理的信息化建设实践与思考（论文提纲范文）
| 一、医院概况 |
| 二、传统病案管理概况 |
| 三、病案管理信息化建设起步阶段 |
| 四、病案管理信息化近期建设成效 |
| 五、未来病案信息化建设方向 |
（6）面向医院管理的数据驱动决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 数据驱动决策的研究现状 |
| 1.3.2 数据驱动医疗健康领域决策的研究现状 |
| 1.3.3 数据驱动医院管理决策的研究现状 |
| 1.3.4 数据驱动决策的影响因素研究现状 |
| 1.3.5 研究现状述评 |
| 1.4 研究框架与研究内容 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.4.3 拟解决的关键问题 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 相关基础理论和方法 |
| 2.1 医院管理相关概念 |
| 2.1.1 医院管理 |
| 2.1.2 医院管理评价 |
| 2.1.3 医院管理者 |
| 2.2 决策支持相关理论 |
| 2.2.1 西蒙决策理论 |
| 2.2.2 数据驱动决策相关理论 |
| 2.3 信息链理论 |
| 2.3.1 信息链与信息技术 |
| 2.3.2 “信息”上溯到“数据”带来的变化 |
| 2.3.3 信息链视域下的数据驱动医院管理决策 |
| 2.4 BASM模型 |
| 2.4.1 BASM模型的产生 |
| 2.4.2 BASM模型的研究现状 |
| 2.4.3 基于BASM模型的数据驱动医院管理决策研究 |
| 2.5 相关研究方法 |
| 2.5.1 扎根理论 |
| 2.5.2 结构方程模型 |
| 2.5.3 决策树算法--CHAID |
| 2.6 相关应用场景 |
| 2.6.1 医疗服务绩效 |
| 2.6.2 DRG在医疗服务绩效管理中的应用 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建 |
| 3.1 面向医院管理决策的数据驱动过程模型 |
| 3.1.1 数据驱动决策模式运行机制 |
| 3.1.2 BASM的过程模型 |
| 3.1.3 基于BASM过程模型的数据驱动医院管理决策过程模型构建 |
| 3.2 面向医院管理的数据驱动决策过程模型要素分析 |
| 3.2.1 驱动要素 |
| 3.2.2 需求要素 |
| 3.2.3 支持要素 |
| 3.2.4 要素间关系 |
| 3.3 数据驱动的医院管理决策中数据处理过程 |
| 3.3.1 医疗数据存在的问题 |
| 3.3.2 面向医院管理决策的数据处理原则 |
| 3.3.3 面向医院管理决策的数据处理过程 |
| 3.4 面向医院管理的数据驱动决策过程模型运行机制 |
| 3.4.1 面向医院管理决策的信息链转化过程 |
| 3.4.2 数据驱动的医院管理决策制定过程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于扎根理论的数据驱动医院管理决策的影响因素分析 |
| 4.1 研究问题与研究程序 |
| 4.1.1 研究问题 |
| 4.1.2 研究方法 |
| 4.1.3 研究程序 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 研究对象选取 |
| 4.2.2 资料收集 |
| 4.2.3 信效度检验 |
| 4.3 编码分析 |
| 4.3.1 开放式编码 |
| 4.3.2 主轴编码 |
| 4.3.3 选择性编码 |
| 4.3.4 理论饱和度检验 |
| 4.4 数据驱动医院管理决策影响因素理论模型与阐释 |
| 4.4.1 影响因素理论模型构建 |
| 4.4.2 影响因素分析 |
| 4.4.3 影响因素关系分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数据驱动医院管理决策的影响因素模型构建 |
| 5.1 数据驱动医院管理决策影响因素变量选择与界定 |
| 5.1.1 医疗数据质量维度 |
| 5.1.2 信息技术维度 |
| 5.1.3 医院组织管理维度 |
| 5.1.4 管理者信息素养维度 |
| 5.1.5 数据驱动医院管理决策维度 |
| 5.2 相关研究假设 |
| 5.2.1 医疗数据质量 |
| 5.2.2 信息技术 |
| 5.2.3 医院组织管理 |
| 5.2.4 管理者信息素养 |
| 5.3 调查问卷的编制与问卷修正 |
| 5.4 数据获取与统计分析 |
| 5.4.1 研究对象 |
| 5.4.2 样本量的选择 |
| 5.4.3 信度分析 |
| 5.4.4 样本分布 |
| 5.4.5 样本数据相关性 |
| 5.5 效度分析 |
| 5.5.1 探索性因子分析 |
| 5.5.2 验证性因子分析 |
| 5.6 基于结构方程的影响因素模型构建与检验修正 |
| 5.6.1 影响因素模型构建 |
| 5.6.2 模型基本适配评估 |
| 5.6.3 假设检验的结果 |
| 5.7 结构方程模型检验结果分析 |
| 5.7.1 影响因素强度分析 |
| 5.7.2 医疗数据质量对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.3 信息技术对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.4 医院组织管理对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.5 医院组织管理对管理者信息素养影响的验证结果分析 |
| 5.7.6 医院组织管理对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.7 管理者信息素养对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.8 管理者信息素养对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.9 管理者信息素养对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 面向医院管理的数据驱动决策模型研究 |
| 6.1 数据驱动医院管理决策模型构建 |
| 6.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动机制 |
| 6.2.1 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动目标 |
| 6.2.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动特征 |
| 6.2.3 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动过程 |
| 6.3 数据驱动医院管理决策模型影响因素的作用机制 |
| 6.3.1 医疗数据质量在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.2 信息技术在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.3 医院组织管理在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.4 管理人员素养在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.4 数据驱动医院管理决策模型对医院管理的提升策略 |
| 6.4.1 提升医疗数据质量 |
| 6.4.2 发挥信息技术使能作用 |
| 6.4.3 发挥医院组织管理支持作用 |
| 6.4.4 提高管理人员信息素养 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 面向医院管理的数据驱动决策的实证研究 |
| 7.1 资料来源与研究对象 |
| 7.2 原发性肺癌患者的DRGS分组 |
| 7.2.1 数据基础 |
| 7.2.2 数据纳入 |
| 7.2.3 术语映射 |
| 7.2.4 DRGs分组结果对比 |
| 7.3 基于DRGS细分组的医疗服务绩效评估 |
| 7.3.1 基于决策树的原发性肺癌患者DRGs细分组模型 |
| 7.3.2 基于DRGs细分组的医疗服务绩效评估指标 |
| 7.3.3 医生医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.3.4 科室医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.4 讨论 |
| 7.4.1 数据驱动医院管理决策过程 |
| 7.4.2 数据驱动医院管理决策影响因素 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与创新 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限 |
| 参考文献 |
| 附录1 病案组DRGS分组情况 |
| 附录2 医生组DRGS分组情况 |
| 附录3 访谈提纲 |
| 附录4 调查问卷 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 后记与致谢 |
（7）北京大学国际医院建筑设计变化影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 题目来源 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.2.1 医院建设呼吁理性指导 |
| 1.2.2 北京大学国际医院的独特性 |
| 1.2.3 北京大学国际医院的建设经验值得推广 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究目的和意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 国内外相关研究现状 |
| 1.5.1 医院建筑设计变化的研究现状 |
| 1.5.2 北京大学国际医院的研究现状 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.6.1 文献研究法 |
| 1.6.2 访谈法 |
| 1.6.3 实地调研法 |
| 1.7 研究框架 |
| 第2章 北京大学国际医院发展历程 |
| 2.1 医院筹设缘起与过程(2002-2014) |
| 2.1.1 “建设国际一流医院,领跑医疗体制改革” |
| 2.1.2 参与建设各方的组织架构及其职能 |
| 2.2 医院建成投入运营(2015) |
| 2.2.1 规划布局概况 |
| 2.2.2 建筑设计概况 |
| 2.2.3 运维管理概况 |
| 2.3 医院调试促成建筑设计发生变化(2015-2019) |
| 2.3.1 非设计层面影响因素分析 |
| 2.3.2 设计层面影响因素分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 非设计层面因素促成北大国际医院建筑设计发生变化 |
| 3.1 政策标准的调整促成建筑设计发生变化 |
| 3.1.1 医疗环保政策的升级 |
| 3.1.2 DNV标准的认证 |
| 3.1.3 生殖医学中心IUI的报批 |
| 3.2 技术的革新促成建筑设计发生变化 |
| 3.2.1 设备设施的迭代 |
| 3.2.2 新型材料的运用 |
| 3.3 医疗流程的优化促成建筑设计发生变化 |
| 3.3.1 使用模式的优化 |
| 3.3.2 医护团队的更换 |
| 3.3.3 医疗服务的完善 |
| 3.4 科室功能的调整促成建筑设计发生变化 |
| 3.4.1 功能的扩充 |
| 3.4.2 功能的置换 |
| 3.5 运营成本的控制促成建筑设计发生变化 |
| 3.5.1 能源的集中监控 |
| 3.5.2 能源的集约利用 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 设计层面因素促成北大国际医院建筑设计发生变化 |
| 4.1 安防管理的完善促成建筑设计发生变化 |
| 4.1.1 门禁系统的完善 |
| 4.1.2 安保系统的完善 |
| 4.2 院区交通及停车的优化促成建筑设计发生变化 |
| 4.2.1 院区交通流线的重构 |
| 4.2.2 标识系统的优化 |
| 4.3 室内流线的修复促成建筑设计发生变化 |
| 4.3.1 提高视线的可达性 |
| 4.3.2 减少流线的交叉与折回 |
| 4.4 空间细部设计的完善促成建筑设计发生变化 |
| 4.4.1 提升人性化设计 |
| 4.4.2 满足无障碍设计 |
| 4.4.3 完善使用功能 |
| 4.5 感染控制促成建筑设计发生变化 |
| 4.5.1 预防交叉感染 |
| 4.5.2 新冠疫情下发热门诊的建设 |
| 4.6 物理环境的改善促成建筑设计发生变化 |
| 4.6.1 热环境的改善 |
| 4.6.2 光环境的改善 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 北大国际医院建筑设计变化对当下医院建设的启示 |
| 5.1 应对非设计层面因素可采用的弹性设计策略 |
| 5.1.1 采用模块化的组织体系 |
| 5.1.2 采用以人为本的环境布局 |
| 5.1.3 采用适应技术进步的空间模式 |
| 5.1.4 采用高承载预留的建筑结构 |
| 5.2 应对设计层面因素需掌控的设计深度 |
| 5.2.1 注重应用BIM系统 |
| 5.2.2 灵活应用相关规范 |
| 5.2.3 加强专项细化设计 |
| 5.2.4 提升材料选择把控度 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 附录一:北京大学国际医院2014-2019 改造项目统计及对吕品主任的采访笔记 |
| 附录二:笔者对李立荣院长的采访笔记(节选) |
| 附录三:北京大学国际医院建筑方案设计图纸 |
（8）基于成本收入比法的DRG成本核算研究 ——以S医院为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 1 研究背景 |
| 1.1 政策背景 |
| 1.2 国内外现状与问题 |
| 2 研究意义 |
| 2.1 理论意义 |
| 2.2 现实意义 |
| 3 研究目的 |
| 4 研究内容 |
| 相关理论基础 |
| 1 研究涉及的主要概念 |
| 1.1 DRG相关概念 |
| 1.2 成本核算相关概念 |
| 2 成本核算相关方法 |
| 2.1 自上而下法 |
| 2.2 自下而上法 |
| 2.3 成本收入比法 |
| 2.4 各成本核算方法的优缺点 |
| 资料来源与研究方法 |
| 1 研究对象选择 |
| 1.1 DRG组选择 |
| 1.2 病例选择 |
| 2 资料来源 |
| 3 研究方法 |
| 3.1 数据收集方法 |
| 3.2 成本核算方法 |
| 3.3 数据分析方法 |
| 4 技术路线图 |
| 研究结果 |
| 1 S医院成本核算现状 |
| 1.1 S医院概况 |
| 1.2 S医院成本核算现状 |
| 1.3 S医院成本核算中存在的问题 |
| 2 DRG组成本核算结果 |
| 2.1 S医院科室直接成本核算 |
| 2.2 S医院科室成本核算结果 |
| 2.3 核算单元成本收入比 |
| 2.4 患者病例成本 |
| 2.5 DRG组成本 |
| 3 “OB21”DRG组费用与成本构成 |
| 3.1 “OB21”DRG组费用构成 |
| 3.2 “OB21”DRG组成本构成 |
| 3.3 成本与住院费用的对比分析 |
| 3.4 不同特征患者的DRG组成本 |
| 讨论 |
| 1 成本核算方法探讨 |
| 2 成本核算结果探讨 |
| 2.1 “OB21”DRG组成本核算结果分析 |
| 2.2 “OB21”DRG组成本构成探讨 |
| 2.3 “OB21”DRG组成本收益分析 |
| 3 不同特征患者的DRG组成本探讨 |
| 3.1 不同社会学特征对DRG组成本的影响 |
| 3.2 临床路径情况对DRG组成本的影响 |
| 结论与建议 |
| 1 结论 |
| 2 建议 |
| 2.1 管理层提高成本核算重视程度,完善成本管理体系 |
| 2.2 整合院内信息系统,强化数据管理 |
| 2.3 尽快掌握并运用成本收入比法展开DRG成本核算 |
| 2.4 加大对病房单元成本的关注,节约人力资源 |
| 2.5 提高临床路径入径率,缩短平均住院日 |
| 创新与不足 |
| 1 创新 |
| 2 不足 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（9）医院病案信息管理中存在的问题及应对策略探讨（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 对照组 |
| 1.2.2 观察组 |
| 1.3 观察指标 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 对比两组患者病案信息管理中的问题发生率 |
| 2.2 对比两组患者病案信息内容的问题发生率 |
| 2.3 对比两组患者的满意度 |
| 3 讨论 |
（10）国有企业内部审计职能定位与升级路径（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 国有企业内部审计职能定位与升级面临的挑战和难题 |
| 1.1 职能定位模糊，业务层级较低 |
| 1.2 内部审计的权威性不够，没有形成一致的认同度 |
| 1.3 内部审计的职能定位和升级将面临文化与认知的挑战 |
| 2 国有企业内部审计职能定位与升级路径分析 |
| 2.1 细化审计职能定位，构建增值型审计业务体系 |
| 2.2 塑造内部审计形象，使增值型审计身份得到认同 |
| 2.3 扩大风险控制范围，提高增值型审计的风险管控能力 |
| 3 结束语 |
四、病案统计一体化管理的探讨（论文参考文献）
- [1]医院DRG智慧运营系统的设计与应用[J]. 王芬芬,谢勇,许向阳,成雄,欧崇阳. 医疗卫生装备, 2021(12)
- [2]医院数据集成平台下图书档案情报一体化服务管理新模式的构建[J]. 刘蓉晖. 中医药管理杂志, 2021(23)
- [3]医院病案管理的信息化建设实践与思考[J]. 曾红华. 兰台内外, 2021(29)
- [4]病案首页质控系统在病案首页质量改进中的应用[D]. 肖峰. 南华大学, 2021
- [5]荆门市KF医院网络医疗服务的问题与对策研究[D]. 杜小涛. 湖北工业大学, 2021
- [6]面向医院管理的数据驱动决策研究[D]. 李茵. 吉林大学, 2021(01)
- [7]北京大学国际医院建筑设计变化影响因素研究[D]. 张广庆. 北京建筑大学, 2021(01)
- [8]基于成本收入比法的DRG成本核算研究 ——以S医院为例[D]. 赵迪. 山东大学, 2021(09)
- [9]医院病案信息管理中存在的问题及应对策略探讨[J]. 吴昊. 智慧健康, 2021(14)
- [10]国有企业内部审计职能定位与升级路径[J]. 管淑慧. 当代会计, 2021(09)